Python DataFrame.rename

Reference

まず、pandas の公式HPで次のページを見てみます。

https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.rename.html

引数が多く、Python 独特の dict-like というあいまいな表現あります。これについては、慣れしかないので API reference をできる限り読むようにしています。

https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.rename.html から

DataFrame.rename(mapper=None, *, index=None, columns=None, axis=None, copy=None, inplace=False, level=None, errors='ignore')

パラメータ
   mapper:  dict-like or function
        軸の値に適用する連想配列と同等なものまたは変換関数。

   index:  dict-like or function
        軸の指定方法 (mapper, axis=0 または index = mapper)

   columns:  dict-like or function
        軸の指定方法 (mapper, axis=1 または columns = mapper)

   axis:  {0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0
        mapper を適用する軸を指定します。 軸の名前 (‘index’, ‘columns’) でもいいし、数値 (0, 1)でもよい。デフォルトは ‘index’ です。

   copy:  bool, default True
        まだ、True と False の違いが分かりません。

   inplace:  bool, default False
        あたらしく作成するというよりもデータフレームを変更するかというフラッグ。

   level:  int or level name, default None
        複数行また列の場合指定します。

   errors:  {‘ignore’, ‘raise’}, default ‘ignore’
        ‘raise’ の場合、KeyError が発生するようにします。
        ‘ignore’ の場合、既存のキーの名前が変更され、ないキーは無視されます。

リターン
    DataFrame or None

列の名前を変えてみます

軸を columns にして小文字に変えてみます。
しかし、オリジナルを表示してみますと変換されていません。

オリジナルの変換

オリジナルを変換するためには、inplace を True にします。

列の名前、indexの名前を同時に変換

index、columns にそれぞれマッパーを指定すればいいです。

mapper に関数を使う

mapper に自分のオリジナル関数を使ってみます。
ですから、自由に名前を設定できます。

lambda 関数を使ってみます。